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首先，卢晓中补充介绍，传统研究型大学，长期形成了以一级学科、二级学科为基础的院系、学部架构。要推动学科交叉融合，往往需要重构组织架构，难免牵涉原有人员、利益格局，推进难度大。相比之下，新型研究型大学更容易绕开体制机制障碍，更快捷地对接国家重大战略需求。
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此外，目前，我国AI已在应用层形成国际竞争力，以Seedance（豆包视频生成模型）为代表的多镜头视频生成、音效同步等技术达到国际先进水平，但基础研究与原创范式仍有提升空间。人工智能要想广泛应用到社会各领域，必须要解决是否通用的问题，我们应探索出一条以“价值驱动”取代“数据驱动”、以中国思想引领通用智能的有效路径。
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