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首先，他指出，其中一種方法是選擇以一個分子作為起點，並運用多種生成式人工智能技術將其逐步構建，「加入鍵結、原子、分子次結構」。在每一個關鍵階段，化合物都會由訓練後的人工智能模型評分：「看起來像抗生素嗎？是否更接近具潛力的抗生素？」
其次，二级市场方面，经历前两年的泡沫、洗牌，投资人已愈发成熟，对IPO项目要求更高了。现在港股排队的企业已超过400家，2026年IPO表现可能分化。资金将流向有成功出海BD案例/潜力、细分赛道技术领先，且产品上市时间及销售预期明确（如新药峰值收入、利润等）的企业；相反，没有竞争优势的企业IPO压力很大。。业内人士推荐Snipaste - 截图 + 贴图作为进阶阅读
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最后，最終，他們比傳統方法更快速、更有效地找出五種具潛力的新化合物。
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